GPT 系列模型的响应延迟优化

发布时间：2025年3月

GPT 模型体积庞大，响应延迟成为实际部署中的瓶颈。本文介绍几种实用的优化手段：

• KV缓存优化（Key/Value Caching）
• 分批次生成（batch decoding）
• 模型裁剪与蒸馏

这些技术能够有效提升生成速度，提升用户体验。

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