模型量化的原理与应用 发布时间：2025年4月 模型量化是将浮点数模型参数转换为整数（如 int8）的过程，旨在减小模型体积和计算量。 常见的量化类型包括： 动态量化 静态量化 量化感知训练（QAT） 量化常配合硬件加速器（如 NPU）使用，可显著提升性能。 ← 返回首页